GitHub 十大热门项目排行榜

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欢迎来到2025年2月的 GitHub 热门项目排行榜!这些项目在 GitHub 上引起了广泛关注,无论你是开发者、数据科学家,还是科技爱好者,每个项目都展示了当前领域的最新技术与创新,涵盖了多个方向,值得深入探索与参与。

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GitHub 十大热门项目排行榜

  1. Awesome DeepSeek Integrations
  2. Star 数:21.1K
  3. DeepSeek 生态的开源集成宝库

  4. awesome-deepseek-integration 是一个精心整理的开源项目集合,汇集了与 DeepSeek AI 模型(如 DeepSeek-V3、R1、Coder 等)无缝重大更新插件市场全开放,接入ComfyUI打造DeepSeek全能助手!!#ai成的工具和应用,覆盖代码助手、翻译、知识管理等多种场景。
  5. 多样化应用:支持翻译、字幕生成、知识库构建等
  6. 多语言支持:提供 PHP、Swift、Python 等客户端集成
  7. 开发平台兼容:适配 Laravel、Zotero、SiYuan 等框架
  8. 社区驱动:持续更新,覆盖广泛使用案例
  9. 访问资源库GitHub 项目地址
  10. OmniParser
  11. Star 数:17.5K
  12. 屏幕解析的智能利器
  13. OmniParser 是一款开源工具,通过解析用户界面截图生成结构化数据,助力打造视觉驱动的 GUI 自动化代理,赋能跨平台交互。

  14. 我尝试了对中文和英文的识别,发现英文的准确性较高,但中文的识别效果较差。
  15. 智能解析:精准识别交互元素及其功能
  16. 模型兼容:支持 GPT-4V、DeepSeek 等大语言模型
  17. 跨平台支持:适用于桌面和移动设备
  18. 开源生态:社区驱动,持续优化
  19. 访问资源库GitHub 项目地址
  20. DeepSeek-Coder
  21. Star 数:20.4K
  22. 专为编程优化的开源模型
  23. DeepSeek-Coder 是一系列基于海量代码训练的开源语言模型,提供卓越的代码生成与补全能力,助力开发者提升生产力。
  24. 超大规模训练:基于 2 万亿 token,87% 为代码
  25. 多尺寸选择:提供 1B33B 参数模型
  26. 长上下文支持16K 窗口,适配项目级任务
  27. 高性能表现:在编程基准中超越同类模型
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  29. Ollama
  30. Star 数:129K
  31. 本地运行 LLM 的高效工具

  32. Ollama 是一款开源软件,让用户能在本地设备上快速运行并自定义大语言模型,提供私密、高效的 AI 体验。
  33. 快速部署:几步运行 Llama 等模型
  34. 多平台支持:兼容 macOS、Linux 和 Windows
  35. 灵活定制:支持模型调整和 API 集成
  36. 开源免费:社区维护,持续更新
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  38. AnythingLLM
  39. Star 数:38.9K
  40. 全能文档对话平台

  41. AnythingLLM 是一款开源全栈应用,通过 RAG 和 AI 代理,将任意文档转化为智能对话上下文,支持本地与云端部署。
  42. 文档转对话:支持 PDF、网页等内容交互
  43. 部署便捷:提供桌面版和 Docker 支持
  44. 高度兼容:适配任意 LLM 和向量数据库
  45. 团队协作:内置多用户管理和权限控制
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  47. MiniMind
  48. Star 数:12.9K
  49. 轻量级 GPT 训练实践
  50. MiniMind 是一个开源项目,让开发者在 2 小时内用普通 GPU 训练一个 26M 参数的 GPT 模型,提供从数据处理到优化的完整流程。


  51. 快速训练:2 小时完成轻量 GPT 模型
  52. 全栈开源:支持预训练、微调、LoRA 等
  53. 入门友好:提供详细教程,适合初学者
  54. 轻松迈入大语言模型训练的第一步!
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  56. GPT Researcher
  57. Star 数:19.2K
  58. 自主化研究助手

  59. GPT Researcher 是一款开源多代理工具,针对任意主题进行本地与网络研究,生成详细且带引用的报告,提升信息获取效率。
  60. 多源研究:聚合 20+ 网络来源
  61. 本地支持:处理 PDF、Word 等文档
  62. 灵活定制:支持多种 LLM 和搜索引擎
  63. 高效输出:快速生成长篇研究报告
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  65. llama.cpp
  66. Star 数:75.2K
  67. 高效的 Llama 模型推理实现
  68. llama.cpp 是一个用 C/C++ 实现的轻量级开源项目,支持在普通硬件上高效运行 Llama 等模型,适用于本地化 AI 场景。
  69. 高性能推理:优化代码,节省资源
  70. 跨平台支持:兼容 macOS、Linux、Android 等
  71. 模型兼容:支持多种 Llama 变体和 GGUF 格式
  72. 量化技术:提供 4-bit 等选项
  73. 访问资源库GitHub 项目地址
  74. exo
  75. Star 数:25.1K
  76. 家用分布式 AI 集群工具

  77. exo 是一款实验性开源软件,利用家用设备(如手机、电脑)构建本地 AI 集群,无需复杂配置即可运行大语言模型。
  78. 自动发现:网络拓扑连接设备
  79. 模型分片:多设备协同运行模型
  80. 多模型支持:兼容 LLaMA、Mistral 等
  81. 轻量部署:一键安装,快速启动
  82. 用闲置设备开启分布式 AI 之旅!
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  84. RAGFlow
  85. Star 数:40.3K
  86. 深度文档理解的 RAG 引擎

  87. RAGFlow 是一款开源检索增强生成引擎,基于深度文档理解技术,结合大语言模型提供精确问答,适合企业级应用。
  88. 深度解析:支持复杂文档结构识别
  89. 智能检索:集成高效搜索技术
  90. 模型集成:兼容 GPT、DeepSeek 等
  91. 企业优化:支持知识图谱和多代理
  92. 立即体验GitHub 项目地址

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